人工智能没有生命。人工智能无法进化，却可以迭代优化，但这不是进化。进化是在特定环境中的随机突变。相比之下，机器学习则针对特定的预编程目标。它可能运行复杂，但不同于进化、天气、海洋或大自然，它并不深奥难测。

结构复杂的系统(例如城市中许多交通信号灯)会自上而下引导人类活动。相比之下，交通圈等深奥复杂的系统则是通过众多参与者的相互作用自发地形成了交通流。机器由许多复杂的零件组成，涉及繁杂的过程，但并不高阶，它们呈现出来的是各种真实的复杂性。

不管创造出多少听起来像是神经学的术语，用于描述计算机所做的工作，它们依然没有意识。那些幻想计算机有生命的人喜欢抛出诸如“模糊逻辑”之类的术语，好像这些编程技术可以使机器更能展现人类的直觉。

模糊逻辑是计算机程序在处理非1或0的值，然后将其表示为1或0的能力，仅此而已。模糊逻辑在真正的不确定性方面不是模糊的，它只是将现实的粗糙性和复杂性降低为计算机可以处理的简单二进制。

同样，神经网络也不像人类的大脑。它们只是层层节点，通过“学习”成百上千个输入的示例来运行。我们并没有告诉电脑一只猫的样子，而是给它输入数百张图片，直到它可以确定猫的共性和特性为止。但只需看一个例子，人脑就能概括出“猫”拥有的属性。

人脑是如何概括的?我们目前尚不清楚。

我们无法确切地说出一个有思维能力、可自主决断的人意味着什么，这并不应被视为一种负担。人类的思维无法计算，就像现实本身只是信息一样。智力是大脑的强大功能，现实存储着海量数据，但是如果没有人类意识来呈现它们，这两者根本就不存在。

我们决不能把人类意识简化为原始处理能力。这类似于人体只能去举重一样。我们的计算速度无法与超级计算机相提并论，我们的提重能力也永远无法与起重机相比。但是人类的价值不仅仅体现在效用性。通过技术干预或替代来提高一项有利于就业的标准，只会让人们遗忘其他可能更重要的价值。其中最重要的是意识本身。

众所周知，意识是建立在完全不可计算的量子态上的，这些量子态位于大脑最微小结构中，称为微型管。有数十亿个这样的微管，每一个微管上都有众多活跃、振动的位点，以至于利用计算机芯片的电脑，在对比人脑的复杂性后，相形见绌，无法匹敌。

唯一表现得好像意识足够简单，可以被机器复制的人是计算机开发人员。机器无法实现一大堆神经元发出的自我意识，这一点让神经科学家们十分高兴，却也困惑不已，让人自相矛盾。

但这并不意味着我们很快就能否定意识。这并不是DNA为了激发宿主的生存本能而在人脑中制造的某种假象。我们不是生活在模拟中，我们的意识是真实存在的。迫于压力，即使是物理学家也承认意识比客观现实更有可能存在。

量子理论认为，除非我们观察到客观现实，否则它可能不存在。换句话说，宇宙充满可能性，直到某人意识到其存在，并以某种方式解释它，然后会变成我们所说的现实。

寻找意识的种子有点像寻找最小的宇宙粒子。它更多的是机械科学的产物，而不是思维方式的反映。每当我们发现一个最终的决定因素——比如基因——同时也会发现其表达是由其他物质决定的。

一旦我们发现了引发疾病的细菌，同时就会发现其得以滋生的环境因素，或导致疾病从有益细菌转变为入侵病原体的免疫缺陷。解决意识问题的唯一方法是亲身体验，去敬畏我们生活的世界，以及尊重与我们共同生活的其他人。

从这个意义上说，我们知道意识存在是因为我们知道意识的感觉。就像一只动物或一台电脑一样，我们可以看到一杯咖啡放在厨房的桌子上。但是我们也能体会到看到桌子上有一杯咖啡的感觉。选择看那杯咖啡，去关注那杯咖啡，是意识所独有的。电脑无法做到这一点。它们必须看清范围内的一切。它们没有注意力、没有焦点、没有真正的方向。

而且知道看到一杯咖啡是什么感觉，拥有构建思维和自我的思考能力。只有人类才能做到这一点，因为我们有生命，而计算机没有。